七爪源码:5 个让初学者感到困惑的 Python 操作 DATE: 2024-04-27 15:03:35
本文总结了一些高度相似的爪源作 Python 操作,很容易混淆 ,让初尤其适合初学者。困惑
Lambda 参数:在定义与运行时有界
- y 在定义期间有界
func = lambda x, y=y: x + y
- y 在运行时有界
func = lambda x: x + y
示例:将 y 赋值为 10 并定义函数 :
y = 10nfunc1 = lambda x: x + ynfunc2 = lambda x, y=y: x + ylist(map(func1, lst))n>>> [11, 12, 13, 14, 15]list(map(func2, lst))n>>> [11, 12, 13, 14, 15]
然后让我们更新 y 的值 ,运行函数 ,让初看看会发生什么 。困惑
y = 100nlist(map(func1,爪源作 lst))n>>> [101, 102, 103, 104, 105]list(map(func2, lst))n>>> [11, 12, 13, 14, 15]
显然 func1 中的 y 现在采用新值 100 而 func2 仍在使用 y = 10 ,函数定义后对 y 的让初任何更新都不会影响它使用的参数 。
随机选择有/无替换
- 替换选择 :random.choices(seq,困惑 k=1) , k being the size for sample, 1 by default.
import randomrandom.choices(list(range(10)), k=8)n>>> [6, 3, 5, 5, 9, 4, 4, 2]
- 无替换选择:random.sample(seq, k)
random.sample(list(range(10)), k=8)n>>> [1, 5, 3, 7, 2, 0, 8, 4]
复制:浅与深
- 浅拷贝:copy() 拷贝原始对象的引用 。 对原始对象所做的爪源作更改也会反映在浅拷贝中
import copya = [[1, 2], [3, 4]]nb = copy.copy(a); bn>>> [[1, 2], [3, 4]]a[1].append(5)nbn>>> [[1, 2], [3, 4, 5]]
- 深拷贝 :deepcopy() 插入在原始对象中找到的对象的副本。 对原始对象所做的让初更改不会影响深层副本。
a = tp_exit_ids_items = list()nc = copy.deepcopy(a); cn>>> [[1,困惑 2], [3, 4]]a[1].append(5)ncn>>> [[1, 2], [3, 4]]
等价与平等
- 两者是否具有相同的值 :==
a = [[1, 2], [3, 4]]nb = [[1, 2], [3, 4]]nc = a# equivalent checkna == bn>>> Truena == cn>>> True
- 是否都指向同一个对象:是
# equality checkna is bn>>> Falsena is cn>>> True
搜索子字符串
有四种方法可以在字符串中搜索子字符串 :
- str.find(sub, start=None, end=None) 和 str.rfind(...)
- str.index(sub, start=None, end=None) 和 str.rindex(...)
以下操作都返回结果 4 ,因为在索引 4 处找到“on”:
"python".find("on")n"python".rfind("on")n"python".index("on")n"python".rindex("on")
最重要的爪源作区别是 find() 和 rfind() 如果 sub 不成立则返回 -1; index() 和 rindex() 抛出一个 ValueError 代替 :
"python".find("a")n>>> -1"python".index("a")n>>> ValueError: substring not found
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